理想自研智驾芯片上车路测，部分性能超过英伟达

报道，理想汽车自研智驾芯片M100于今年一季度样片回片，迈过量产前的关键阶段。随后，M100 在两周内完成功能测试和性能测试，后续通过理想研发人员的压力测试。目前，M100已经小批量上样车做道路测试。

据了解，在处理不同类型的计算任务时，M100 表现出特定的性能特点：如在运行大语言模型的计算任务时，1颗M100所能提供的有效算力与2颗英伟达Thor-U大致相当；而在处理卷积神经网络相关的传统视觉任务（如图像识别）时，1颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。

M100 预计明年量产上车。在此之前，理想仍将依赖其现有的两家合作伙伴——英伟达和地平线。理想在智驾芯片上采取 “两条腿走路” 的策略：一方面用外部方案确保当下的市场竞争力，另一方面用自研芯片谋求未来的核心优势。

在售纯电车型中，理想倾向于搭载英伟达的高算力芯片，如旗舰 MPV 车型 MEGA、新款纯电 SUV 车型 i8 均全系搭载英伟达 Thor-U。据悉，在纯电 SUV 车型 i6 上，理想也有意全系搭载英伟达 Thor-U。而在当前的销量主力 L 系列增程车型中，理想则沿用混合策略，即根据 AD Max 和 AD Pro 两个智能辅助驾驶版本，分别搭载英伟达 Thor-U 或地平线征程 6M。

芯片研发耗资巨大，有知情人士称，理想为自研芯片项目规划的资金预算为数十亿美元。接近理想芯片部门的人士曾表示，理想智驾芯片的研发工作较为复杂，在 NPU、SoC等硬件之外，还包括软件的开发与适配等，“这实际上是一个好多层的解决方案”。

理想汽车 CTO 谢炎主要推动这种软硬结合的研发策略，目标是通过软件调度能力，更大限度地提升芯片硬件算力的利用率，从而在性能上实现对竞争对手的降维打击。但软硬结合并非易事。这背后是一项复杂的体系化工程，它不仅考验企业在算法、编译器和芯片设计领域的技术深度，还要求企业打破硬件瀑布式开发与软件敏捷迭代之间的壁垒，构建跨部门团队高效协同的工作流程。